车云灵活数采方案:释放数据价值,加速智能创新
相比复杂的 DDS,采用极简解耦的 Pub/Sub 架构。
采用开放的 MQTT/RT、MQTT over QUIC 标准协议。
实现从微控制器与车载到云与多云的统一通信。
采用基于 Actor 编程范式的全异步 IO 并发架构。
可在 Linux、QNX 和其他 POSIX 兼容平台运行。
支持不同编程语言、不同供应商,实现互联互通。
超低资源消耗实现全车数据的接入、落盘及采集处理。
TLS加密传输、应用层数据加密,保障车云数据安全。
云端业务根据数据需求实时调整数据采集及计算方案。
统一车载和 V2X 通信,车云协同数据闭环
FlowRT 作为实时车载消息和数据总线,实现 ADAS、智能座舱和中央 TBox 域内及域间通信。
CAN 信号以及车载数据流式 AI/ML 处理与分析,车端侧快速响应,提高安全、性能和驾驶体验。
CAN 信号、日志和定时数据以统一的开放格式存储、压缩,并以低流量消耗实时上传到云端。
连接 CAN 总线、SOME/IP 或 DDS 数据到 FlowRT,并转换为开放标准的 MQTT 桥接到云端。
车载和 V2X 统一通信基于开放标准协议,如 MQTT 5.0、MQTT/RT、MQTT over QUIC 等。
基于 Flow 平台可轻松实现车云协同 '灵活数采、实时计算、算法应用' 的数据闭环解决方案。
满足多部门不同业务场景数据采集需求,赋能产品需求/用户习惯分析、售后主动监测、新能源电池安全监控、售后故障分析处理等多样场景,降低传输及存储成本,提升研发效率。
完整 IoT 生态连接支持,消息总线作为车外生态与车内域的连接跳板,实现座舱与生态设备安全高效的交互,融合车内车外数据,提供AI场景引擎能力,加速丰富的座舱应用落地。
跨域数据联动,其他域 CAN 信号或 SOA 数据触发 AD 数据标注,动态捕捉自动驾驶训练亟需的边缘场景高价值数据,降低智驾数据采集成本,加速智驾算法训练,提升智驾系统开发效率。